Новая модель китайского ИИ DeepSeek вызвала интерес в России, пишет SCMP. США опасаются рисков безопасности, но модель используется даже западными компаниями, а ее открытость создает конкуренцию американским ИИ-технологиям, которые раньше пользовались монополией на рынке.
Дьюи Сим (Dewey Sim) и Виктория Бела (Victoria Bela)
Хотя китайский ИИ-стартап DeepSeek столкнулся с блокировками на Западе из-за опасений по поводу национальной безопасности и соблюдения конфиденциальности, он может открыть новые возможности для таких стран, как Россия, у которых ограничен доступ к передовым технологиям.
В январе компания DeepSeek, базирующаяся в городе Ханчжоу, выпустила ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1, сопоставимую по производительности с GPT от OpenAI (модель с закрытым исходным кодом), но дешевле в эксплуатации.
Успех DeepSeek также поднимает вопрос о том, насколько эффективной была технологическая блокада Пекина со стороны США. Напомним, что запрет на экспорт в Китай передовых моделей полупроводников и вычислительных чипов был призван ограничить технологическое развитие страны.
Россия также сталкивается с технологической блокадой полупроводникового сектора, введенной Соединенными Штатами и другими западными державами, направленной на ограничение доступа Москвы к критически важным технологиям после начала специальной военной операции на Украине.
Ю Чуаньман, доцент юридического факультета Сингапурского университета социальных наук, считает, что у России есть талант, но она сталкивается с ограничениями на экспорт ряда технологий, которые «гораздо жестче», чем те, которые были введены против Китая.
«Ситуация намного хуже, чем в Китае, когда речь идет о финансах, ключевых технологиях и полупроводниках», – сказал он.
Взрывной рост популярности DeepSeek свидетельствует о том, что эффективность антикитайских санкций является «спорным вопросом» и что существует «множество разных способов обойти санкции».
Китайское ИИ-приложение DeepSeek возглавило американский App Store, сместив с первого места ChatGPT.
В ноябре «Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat MAX, заявив, что она укрепит позиции России в области искусственного интеллекта. Код DeepSeek лег в основу российской модели, которая набрала столько же баллов, сколько и китайская, на отраслевом математическом бенчмарке.
Владимир Валеев, ведущий CV/AI-инженер Softline Digital (ГК Softline), заявил, что DeepSeek выложила в открытый доступ статью, в которой описана методика обучения их моделей, и этим непременно воспользуются команды исследователей российских технологических компаний.
DeepSeek – в отличие от других ведущих мировых ИИ-моделей – это нейросеть с открытым исходным кодом. Другими словами, разработанный китайской компанией алгоритм находится в свободном доступе и может быть использован любым желающим.
Генеральный директор «Зерокодер» Кирилл Пшинник заявил, что одной из ключевых особенностей DeepSeek-R1 является открытый исходный код (Open Source), что позволяет скачивать и развертывать модель на собственных серверах, обеспечивая защиту данных внутри корпоративного контура.
«Ранее у российского бизнеса не было возможности легально использовать столь мощную языковую модель», – отметил он.
Кирилл Пшинник отмечает, что DeepSeek вызвал значительный интерес в сфере искусственного интеллекта благодаря эффективности и открытому коду. Появление нового сильного игрока разрушает монополию американских компаний и дает надежду на более открытую и демократичную экосистему ИИ.
Профессор технологий и бизнеса в INSEAD Теодорос Евгениу утверждает, что разработка DeepSeek, несмотря на американские санкции, подняла важные вопросы о том, как страны могут адаптировать свои ИИ-стратегии, чтобы оставаться конкурентноспособными.
«Хотя последствия пока неизвестны, эта ситуация подчеркивает, что странам необходимо адаптировать свои ИИ-стратегии, чтобы оставаться конкурентоспособными. В более широком смысле это событие подчеркивает растущую роль ИИ в экономическом прогрессе и безопасности», – сказал он.
Китайский чат-бот DeepSeek вызвал беспокойство и подозрения у некоторых стран. Соединенные Штаты заявили, что изучат потенциальные риски для национальной безопасности. Италия удалила DeepSeek из магазинов приложений. А Франция изучает возможные риски для конфиденциальности.
Южная Корея попросит китайский ИИ-стартап DeepSeek разъяснить, как он управляет личной информацией пользователей, а Тайвань, в свою очередь, запретил своим правительственным учреждениям использовать чат-бот R1.
Ю Чуаньман заявил, что обеспокоенность американских властей по поводу DeepSeek, в том числе запрет на использование чат-бота в Техасе из-за потенциальных проблем с безопасностью, по-видимому, направлена на продвижение экономических интересов страны и сохранение американского технологического превосходства.
По его словам, навешивание «коммунистических» ярлыков на китайские технологические инновации, такие как DeepSeek или TikTok, и их запрет «направлены против китайского народа и увековечивают нарратив, который подрывает глобальное сотрудничество и инновации в области ИИ».
Стремительный рост популярности DeepSeek можно рассматривать как шанс для менее развитых экономик, учитывая, что китайская компания использует открытый исходный код.
Ведущие американские технологические компании, такие как Nvidia и Microsoft, уже начали использовать модель рассуждений DeepSeek, что означает, что она может охватить более широкую аудиторию, в том числе из стран Глобального Юга.
«По мере роста популярности больших языковых моделей, их приложения легко интегрируются в различные области. Эта тенденция, вероятно, приведет к еще более широкому внедрению и откроет множество новых захватывающих возможностей», – сказал Ю Чуаньман.
Большие языковые модели – это модели глубокого обучения, предварительно обученные на больших объемах данных. Они относятся к технологии, лежащей в основе генеративных ИИ-сервисов, таких как ChatGPT.
Евгениу заявил, что рост популярности DeepSeek – это «убедительный признак того, что успешности теперь добиваются не только крупные технологические компании, имеющие доступ к огромному капиталу».
«По мере развития технологий ожидается снижение затрат на разработку ИИ при одновременном повышении производительности, что сделает мощные модели ИИ общедоступными. Это может поддержать внедрение ИИ и стимулировать инновации в странах, которые ранее сталкивались с препятствиями, включая Россию», – сказ
Добавить комментарий